三十九：Agentic RAG自测题

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A. RAG 发展历程

• RAG 的核心目标是什么？

• Naive RAG 的基本流程是什么？

• Naive RAG 的主要优点和缺点是什么？

• Advanced RAG 相比 Naive RAG 增强了哪些能力？

• Modular RAG 的核心思想是什么？

• Agentic RAG 和 Modular RAG 的关系是什么？

• 为什么说 Agentic RAG 是 RAG 从静态管线到动态控制流的演进？

• RAG 发展中，为什么 query rewrite、rerank、context compression 会逐渐变重要？

• 为什么复杂问题不适合只用一次向量检索？

• 请比较 Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG、Agentic RAG。

B. Agentic RAG 定义与组件

• 什么是 Agentic RAG？

• Agentic RAG 的核心组件有哪些？

• Planner 在 Agentic RAG 中负责什么？

• Router 在 Agentic RAG 中负责什么？

• Retriever tools 可以包括哪些类型？

• Memory 在 Agentic RAG 中有什么作用？

• Verifier/Critic 在 Agentic RAG 中有什么作用？

• Controller 或 stopping policy 为什么重要？

• Agentic RAG 和普通 Agent 系统有什么区别？

• Agentic RAG 和普通 RAG 的根本区别是什么？

C. Planning、Routing 与 Iterative Retrieval

• 什么是 query planning？

• 什么情况下需要 query decomposition？

• Tool routing 为什么对 Agentic RAG 重要？

• 向量检索、BM25、GraphRAG、SQL、Web Search 分别适合什么问题？

• 什么是 iterative retrieval？

• iterative retrieval 适合哪些任务？

• iterative retrieval 的风险是什么？

• Agent 如何判断需要继续检索？

• Agent 如何处理检索结果互相矛盾？

• 如何避免 Agentic RAG 过度检索？

D. Verification、Reflection 与 ReAct

• Agentic RAG 中 verification 应检查哪些内容？

• citation verification 对 Agentic RAG 为什么重要？

• Reflection 在 Agentic RAG 中如何发挥作用？

• ReAct 的基本模式是什么？

• ReAct 中 Action 和 Observation 分别是什么？

• 为什么生产系统中不一定暴露 Thought？

• 如何用结构化 tool calling 替代自由文本 Action？

• 如果工具返回失败，Agentic RAG 应如何处理？

• 如果检索证据不足，Agentic RAG 应如何处理？

• 如果答案验证失败，Agentic RAG 应如何修正？

E. 与其他 RAG 形态对比

• Agentic RAG 和 GraphRAG 如何结合？

• Agentic RAG 和 long-context RAG 如何结合？

• Agentic RAG 和 hybrid search 有什么关系？

• Agentic RAG 和 rerank 有什么关系？

• Agentic RAG 和 multi-agent RAG 有什么区别？

• Agentic RAG 是否一定需要多个 Agent？为什么？

• Agentic RAG 是否一定比普通 RAG 更好？为什么？

• 简单 FAQ 是否适合 Agentic RAG？

• 多跳企业知识问答为什么适合 Agentic RAG？

• Agentic RAG 和工作流编排有什么关系？

F. 评估、安全与生产化

• Agentic RAG 评估为什么不能只看最终答案？

• Agentic RAG 应评估哪些过程指标？

• tool selection accuracy 如何理解？

• step efficiency 如何理解？

• Agentic RAG 的主要成本来自哪里？

• Agentic RAG 的主要延迟来源是什么？

• Agentic RAG 中有哪些安全风险？

• prompt injection 如何影响 Agentic RAG？

• 为什么工具权限和白名单很重要？

• 为什么需要最大步数、超时和停止条件？

G. 系统设计与排错

• 如果 Agentic RAG 陷入循环，你会如何排查？

• 如果 Agent 选错工具，你会如何改进？

• 如果 Agent 计划错误导致答案错误，你会如何定位？

• 如果 Agentic RAG 成本过高，你会如何优化？

• 如何为 Agentic RAG 设计 trace 日志？

• 如何为高风险工具调用设计人工确认？

• 如何把 Agentic RAG 降级为普通 RAG？

• 请设计一个面向企业知识库的 Agentic RAG 系统。

• 请设计一个 Agentic RAG 的评估集。

• 请系统总结 Agentic RAG 的发展脉络、核心机制、优势、风险和面试表达要点。

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